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AI音乐改变热门歌曲创作方式 连艺术创作也要沦陷?
来源: | 作者:pmt1c4a7a | 发布时间: 2018-09-14 | 2517 次浏览 | 分享到:

国外媒体The Verge撰文谈到未来的音乐,讲述人工智能生成的音乐正在如何改变热门单曲的创作方式。

以下是文章主要内容:

人工智能能作曲对很多人来说都很可怕,包括我。但在过去几年里,音乐制作人工智能软件已经取得了长足的进步,它已不再是一种可怕的新奇事物;它是一个可行的工具,正被制作人用来帮助创作。这就提出了一个问题:人工智能有朝一日能取代音乐家吗?我去了洛杉矶,拜访了AI音乐平台Amper Music的办公室和流行歌手泰伦·萨瑟恩(Taryn Southern)的家。萨瑟恩正在与Amper和其他的AI平台合作,共同打造她的首张专辑《我是AI》(I AM AI)。

人工智能充当工具来制作音乐或辅助音乐家,已经有相当长的时间了。在上世纪90年代,英国著名音乐人大卫·鲍伊(David Bowie)帮助开发了一款名为Verbasizer的应用程序,它从文学作品获取素材,然后将里面的字词随机进行重新排序,形成可能被用作歌词的新内容。2016年,索尼公司的研究人员使用一种名为“流机器”(Flow Machines)的软件,创作了一首披头士(Beatles)风格的旋律。然后,它落到了人类作曲家伯努瓦·卡雷(Benoit Carre)的手中,并被制作成一首完整的流行歌曲《Daddy 's Car》(爸爸的车)。(“流机器”也曾被用于帮助打造一整个专辑,该专辑名为SKYGGE,在丹麦语中意指“影子。”)在消费级层面,该技术已经被整合到像Logic(被全球各地的音乐家广泛使用的一款软件)这样的音乐制作程序,它能够借助人工智能自动填充独特的鼓声。

人工智能已经与像Logic这样的消费级音乐制作程序相整合

现在,围绕着人工智能服务来创建音乐已经形成了一整个产业,玩家包括前面提到的Flow Machines、IBM的Watson Beat、Google Magenta的NSynth Super、Jukedeck、Melodrive、Spotify的创作者技术研究实验室和Amper music。

这些系统大多数都是通过利用深度学习网络来运作的。深度学习网络是一种依赖于分析大量数据的人工智能。基本上,你向软件输入大量的原始材料,从舞曲到迪斯科经典,分析这些材料以后,它就能够找到模式。它会学习和弦、节奏、长度之类的东西以及音符之间的联系,通过从所输入的所有材料中学习,它就能创作出自己的旋律来。不同的平台之间存在差异:有的平台提供MIDI,有的则提供音频。有的平台纯粹通过检阅数据来学习,有的则依靠基于音乐理论的硬编码规则来指导他们的输出。